[发明专利]一种模型训练、信息生成方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210323371.8 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN114663150A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 黄涛;刘丽;阳锋 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 孟维娜;项京 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型训练、信息生成方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：获得包含第一样本和第二样本的样本集合，以及样本集合中每一样本的标注信息；将样本集合包含的样本输入待训练模型中的第一子模型和第二子模型，对输入的样本进行收益预估；根据第一子模型和第二子模型针对输入样本的收益预估结果和标注信息，确定第一子模型对第一样本进行收益预估的第一损失值、以及第二子模型对第二样本进行收益预估的第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，对第一子模型和第二子模型进行模型训练。应用本公开实施例提供的方案能够训练得到用于生成收益预估信息的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 信息 生成 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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