[发明专利]基于微服务链路分析和强化学习的调度方法及装置在审
| 申请号： | 202210323609.7 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114780233A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 徐敏贤;宋承浩;叶可江;须成忠 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;H04L67/60 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 刘建伟 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于微服务链路分析和强化学习的调度方法及装置。该方法及装置基于深度学习模型来对云服务器集群进行调度，强化学习可以选用三种不同的调度方式：横向扩展、纵向扩展与管制。本发明利用基于深度学习模型的工作负载与链路分析器对微服务的链路进行分析与决策，选取最长延迟的关键路径与关键节点。本发明基于Deep Q‑Learning的强化学习算法，对云服务器负载数据进行训练，利用该算法训练出适应于不同负载状态下的深度学习模型。本发明解决了可能存在的链路长度与微服务延迟不匹配的问题，能得到一个针对延迟本身的优化目标，依据于此对云服务器进行资源调度能有效的缓解存在的微服务链路延迟问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 微服 务链路 分析 强化 学习 调度 方法 装置 | ||
【主权项】：
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