[发明专利]一种基于支持向量机的景象适配性分析方法在审
| 申请号： | 202210324127.3 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114494244A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 何浩东;吴明强;占必超;王才红;宫树香;许馨月;高军强;刘庆国;何向晨;刘青;赵云飞 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军96901部队 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京众元弘策知识产权代理事务所(普通合伙) 11462 | 代理人： | 李超 |
| 地址： | 100094 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于支持向量机的景象适配性分析方法，包括以下步骤：S1:图像特征选择,S2：样本生成；S3：SVM模型训练及输出；S4：应用SVM模型进行适配性分析。本发明不仅可用于优化制导方案和匹配定位算法设计，还可应用于制导任务规划，有助于武器性能发挥最大化，具有良好的经济效益和军事效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 景象 适配性 分析 方法 | ||
【主权项】：
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