[发明专利]一种基于梯度优化的量子神经网络压缩彩色计算机全息图的方法在审
| 申请号： | 202210324765.5 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114742945A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 杨光临;马婧元 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 贾晓玲 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于梯度优化的量子神经网络压缩彩色计算机全息图的方法，属于计算机全息图的压缩传输技术领域。本发明采用带宽限制的角谱法计算，双相位编码的方式制作彩色计算机全息图。提出梯度优化的量子神经网络在RGB色彩空间中压缩彩色计算机全息图的方法，根据不同波长计算机全息图的特点训练对应的网络模型。对于该方法解压缩的计算机全息图采用带宽限制的角谱法进行再现，并合成为彩色再现图像。本发明加速了彩色计算机全息图的压缩，并且获得了更高的解压缩彩色计算机全息图和彩色再现图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 优化 量子 神经网络 压缩 彩色 计算机 全息图 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学，未经北京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210324765.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：汽车轮毂轴承分选组装系统
- 下一篇：一种鳞翅目昆虫腹部解剖方法
