[发明专利]样本生成、神经网络的训练、数据处理方法及装置在审
申请号: | 202210325222.5 | 申请日: | 2022-03-29 |
公开(公告)号: | CN114882456A | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 秦海芳;孙建建;程光亮;石建萍 | 申请(专利权)人: | 上海商汤临港智能科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/56 | 分类号: | G06V20/56;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人: | 吴迪 |
地址: | 200232 上海市自由贸易试验区临港*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本公开提供了一种样本生成、神经网络的训练、数据处理方法及装置,其中,该样本生成方法包括:获取样本图像、以及所述样本图像中待检测对象对应的标注框;基于所述标注框,从所述样本图像中确定属于所述待检测对象的备选像素点、以及与所述标注框对应的待检测对象的中心像素点;利用所述备选像素点与所述待检测对象的中心像素点之间的第一距离,从所述备选像素点中,确定属于所述待检测对象的目标像素点;基于所述目标像素点在所述样本图像中的位置,生成所述样本图像的标注信息。本公开能够使得为待检测对象确定的目标像素点中存在背景像素点的比例降低,从而提升了所生成的标注信息的准确性。 | ||
搜索关键词: | 样本 生成 神经网络 训练 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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