[发明专利]一种人工智能模型的训练方法及训练系统在审
| 申请号： | 202210326086.1 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114691123A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 吴霜;黄孟钦;张志遵;朱瑞星 | 申请（专利权）人： | 上海深至信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/36 | 分类号： | G06F8/36;G06V10/94;G06V10/774;G06V10/776;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 吴轶淳 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国（上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能训练技术领域，具体涉及一种人工智能模型的训练方法及训练系统，包括：S1：自云平台中获取多个模型组件；S2：于开发工具中对模型组件进行组合以生成人工智能模型；S3：采用训练集对人工智能模型进行训练，并输出训练结果；S4：根据训练结果判断人工智能模型的性能参数是否是否达到预期性能；若是，输出人工智能模型以结束训练过程；若否，返回S2以调整人工智能模型。本发明的有益效果在于：通过设置云平台对模型组件进行整合封装，随后由开发工具接收模型组件并组合成为人工智能模型，从而提升开发效率，使得用户可在实际开发过程中通过云平台快速获取多个模型组件进行测试，以获得性能较好的人工智能模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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