[发明专利]基于随机源矩阵和层次分析的用电特征辨识方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210326321.5 申请日: 2022-03-30
公开(公告)号: CN114677019A 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 吕天光;李宜晓;何学倩;安沫霖;李蕊;闫涛;骆晨;吴少雷;冯玉;吴凯 申请(专利权)人: 山东大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F17/18;G06F17/16;G06Q50/06
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 祖之强
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供了一种基于随机源矩阵和层次分析的用电特征辨识方法及系统,根据获取的有功负荷数据和气象因素数据,得到增广数据源矩阵;通过移动窗口,从增广数据源矩阵中选取子矩阵;根据子矩阵,得到第一目标层的因素,以第一目标层因素为准侧,得到第二目标层的各个因素的两两比较判断矩阵;根据两两比较判断矩阵,得到第二目标层的各个因素相对于总目标的权重,根据第二目标层的各个因素作为准则时的第三目标层的排序权向量,构建排序权矩阵,根据排序权矩阵,得到第三目标层各个因素相对于总目标的权重;根据第三目标层各个因素对于总目标的权重,得到有功负荷数据的分析结果;本发明实现了基于多个气象因素的更准确用电行为分析。
搜索关键词: 基于 随机 矩阵 层次 分析 用电 特征 辨识 方法 系统
【主权项】:
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