[发明专利]基于深度学习的多导联多尺度的心电检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210326494.7 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114587376A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 刘成良;金衍瑞;刘金磊;陶建峰 | 申请（专利权）人： | 上海夏先机电科技发展有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/346;A61B5/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海锻创知识产权代理有限公司 31448 | 代理人： | 范文琦 |
| 地址： | 200540 上海市金山*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的多导联多尺度的心电检测方法及系统，包括：步骤S1：利用心电图机采集体表电位数据，并对采集到的体表电位数据进行标注；步骤S2：对采集到的体表电位数据进行预处理，得到预处理后的体表电位数据；步骤S3：构建心律失常检测模型，并利用预处理后的体表电位数据样本训练心律失常检测模型，得到训练后的心律失常检测模型；步骤S4：利用训练后的心律失常检测模型对待分析的心电数据进行心律失常的识别处理，获取识别结果；本发明的目的是提供一种基于多尺度卷积神经网络的心律失常的检测系统，解决了现有技术中的心律失常检测系统的检测结果不准确、难以跨导联训练的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 多导联多 尺度 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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