[发明专利]一种模型量化方法和相关装置在审
| 申请号： | 202210326511.7 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114638344A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 王新民;黄锦静;袁镱;潘欣;杨蕾 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F16/11;G06F16/172;G06F16/174 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 林志鹏 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开一种模型量化方法和相关装置，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、车载场景等各种场景。在进行模型训练时，获取训练数据，其中包括针对不同样本对象采集到的特征数据和对应的标签，根据特征数据和对应的标签对神经网络模型进行训练得到包括嵌入层和网络层的原始网络模型，原始网络模型的模型参数的存储格式为原始格式。根据确定的目标缩放因子对嵌入层的模型参数进行量化，以将嵌入层的模型参数的存储格式从原始格式转换为目标格式，再将由网络层和量化后的嵌入层构成的神经网络模型确定为目标网络模型进行上线。本方案仅对嵌入层进行后训练量化，在不降低模型指标的前提下压缩模型体积，降低对模型的线上预测效果的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 量化 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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