[发明专利]基于3D-SE-Vnet的脊柱图像分割方法及系统在审
| 申请号： | 202210327420.5 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114693719A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 沈星;陈颖津;蒋涛 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06T7/174;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 赵兴华 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于3D‑SE‑Vnet的脊柱图像分割方法，涉及深度学习及医学图像检测技术领域，主要包括：获取当前采集的三维脊柱MRI图像；将当前采集的所述三维脊柱MRI图像输入到训练好的脊柱医学图像分割模型中，以对当前采集的所述三维脊柱MRI图像中的多种脊柱组织进行图像分割；所述训练好的脊柱医学图像分割模型是基于目标3D‑SE‑Vnet网络和样本数据集确定的；所述样本数据集包括多个样本；每个所述样本包括三维脊柱MRI样本图像以及相应的标注信息；所述标注信息包括：表征脊柱组织的信息；本发明能够针对多种脊柱组织区域进行三维图像分割，提高了分割结果的准确性和可靠性，为医学诊断辅助治疗提供关键信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 se vnet 脊柱 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学，未经南京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210327420.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
