[发明专利]一种基于机器视觉的水稻秧苗叶龄期识别方法在审
| 申请号： | 202210327655.4 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114596509A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 谭穗妍;刘警斌;马旭;余杰;蓝茂杨;廖冠中;肖庆豪;曾祥威;陈浩文;叶子煜;彭颖童 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/50;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 付茵茵 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器视觉的水稻秧苗叶龄期识别方法，包括：S1，在水稻秧苗育秧生长周期，人工检测秧苗的叶龄期，并通过无人机采集水稻秧苗图片，记录秧苗图片对应的人工检测的秧苗叶龄期；S2，利用图像预处理技术，构建不同训练集；S3，采用传统的机器视觉技术，构建水稻秧苗不同叶龄期检测模型；S4，采用基于深度学习构建秧苗不同叶龄期检测模型，并对比不同网络模型的检测准确率；S5，选用评价指标来测试传统机器学习模型和深度学习检测模型，选取最优的或合适的构建水稻秧苗叶龄期智能化检测模型。本发明能构建水稻秧苗叶龄期智能化识别系统，为后续水稻秧苗研究提供指导分析，属于水稻秧苗叶龄期识别技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 水稻 秧苗 叶龄期 识别 方法 | ||
【主权项】：
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