[发明专利]一种基于深度学习的自动视觉编码方法在审
| 申请号： | 202210327686.X | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114896476A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 刘佳;万刚 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/904 | 分类号： | G06F16/904;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 袁瑞霞 |
| 地址： | 101416 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度学习的自动视觉编码方法，能够得到泛化能力较强的视觉编码模型，帮助可视化设计者自动地、快速地完成数据到视觉元素的有效映射。本发明能够对绝大多数类型的数据的可视化图表进行提取并标注，从而全面，准确地形成视觉编码数据集，由于现有的可视化图表为专业可视化设计人员、具有专业领域知识人员设计的具有高度视觉效果的可视化方案，其中还蕴含着大量设计经验、丰富的专业知识、可视化规则，并且能够较全面地覆盖可视化边缘情况，因此，从现有的可视化图表中进行学习，能够提高后续模型建立的精确程度、泛化能力，扩展可视化覆盖范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 自动 视觉 编码 方法 | ||
【主权项】：
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