[发明专利]用户意向预测模型训练方法、用户意向预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210328230.5 申请日: 2022-03-30
公开(公告)号: CN114692970A 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 高钰乔 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02;G06N3/08
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 孙蕾
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供了一种用户意向预测模型训练方法、用户意向预测方法及装置,可以应用于大数据技术领域、人工智能技术领域和金融技术领域。该用户意向预测模型训练方法包括:获取历史用户数据集,其中,历史用户数据集包括用户属性数据、用户操作数据和用户意向数据;通过提取用户操作数据的主成分特征,生成第一特征数据;将用户属性数据按照不同属性类型构建得到属性特征数据;通过计算属性特征数据和用户意向数据的相关度,确定第二特征数据,其中,第二特征数据包括满足预设条件的与相关度对应的属性特征数据;以及利用第一特征数据和第二特征数据组成的训练样本数据集,训练预设模型,得到用于预测用户意向的用户意向预测模型。
搜索关键词: 用户 意向 预测 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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