[发明专利]一种高维异构降水数据融合方法及系统有效
| 申请号： | 202210328287.5 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114417646B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 赵娜 | 申请（专利权）人： | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/16;G06F111/04;G06F113/08 |
| 代理公司： | 北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙) 11387 | 代理人： | 刘素霞;刘春成 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及应用电子设备进行识别的方法或装置技术领域，提供一种高维异构降水数据融合方法及系统，该方法包括：根据尺度效应矩阵和尺度转移算子矩阵、以及降水数据，得到尺度统一算子；然后，根据站点观测数据、降水影响因素，基于地理加权回归模型，得到降水观测模型；最后，基于尺度统一算子，以降水观测模型为约束项，得到多源多尺度降水融合模型，并基于多源多尺度降水融合模型对高维异构降水数据进行融合。藉此，充分有效的利用不同来源的降水数据优势，不仅能够对两种或三种来源的降水数据进行融合，而且能够对三个以上不同来源、不同数据结构的降水数据实现多源多尺度的数据融合，以获得高精度高空间分辨率降水数据产品。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高维异构 降水 数据 融合 方法 系统 | ||
【主权项】：
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