[发明专利]一种基于深度学习的智能制冷舒适空调有效
申请号: | 202210328352.4 | 申请日: | 2022-03-30 |
公开(公告)号: | CN114688688B | 公开(公告)日: | 2023-09-05 |
发明(设计)人: | 王旭 | 申请(专利权)人: | 湖南大友恒集团有限公司 |
主分类号: | F24F11/54 | 分类号: | F24F11/54;F24F11/65;F24F11/64;F24F11/86;F24F11/61;F24F110/10;F24F110/30 |
代理公司: | 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人: | 崔征 |
地址: | 417000 湖南省娄底市娄星*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明属于空调自动控制技术领域,公开了一种基于深度学习的智能制冷舒适空调,用户舒适温度数据库建立模块用于存储用户行为习惯并存储,对存储的用户行为习惯的数据进行捕捉并分配权重;获取空调工作时环境数据和运行数据;训练深度学习模型,确定每个影响因子对空调制冷效果的影响系数;根据各影响因子的参数,建立空调的三维热效应方程,求解得空调的温度场分布情况;建立深度生成模型根据空调的基本参数,形成在深度学习多层网络下空调的深度生成模型;选择深度生成模型并进行预训练,将各解模糊方法得到的空调降温方案及其对应的仿真结果数据作为深度生成模型的输入,输出最终的空调优化制冷方案。本发明提供了一个最优的制冷方案。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 智能 制冷 舒适 空调 | ||
【主权项】:
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