[发明专利]基于深度学习的图片篡改检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210328423.0 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114638821A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 田辉;彭胜聪;郭玉刚;张志翔 | 申请（专利权）人： | 合肥高维数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明特别涉及一种基于深度学习的图片篡改检测方法，包括如下步骤：A、将待检测篡改图输入至粗略估计网络，得到靠近篡改边缘的条带检测图；B、将待检测篡改图和条带检测图叠加处理后输入至精确估计网络，得到精确的篡改边缘图；其中，粗略估计网络和精确估计网络都是预先训练好的网络模型。本发明通过提出双边缘的办法，完美地消除了篡改边缘属于篡改部分还是非篡改部分的二义性问题，通过由粗到细的思路，将复杂的直接预测篡改边缘的任务，转换为了先预测靠近篡改边缘的区域，再预测精确的篡改边缘的两个子任务，大大提升了模型的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 图片 篡改 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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