[发明专利]一种基于YOLOV5网络的烟火检测预警方法及系统在审
| 申请号： | 202210328823.1 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114677629A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 杨彤;李卫民;王海滨;徐升;穆新星;王强;井焜;沈国栋 | 申请（专利权）人： | 山东中科先进技术有限公司;神思电子技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06T5/50;G06T3/40;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 250000 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于YOLOV5网络的烟火检测预警方法及系统，方法包括：获取初始烟火数据集，并对初始烟火数据集进行数据增强，得到烟火数据集；构建烟火检测网络，基于烟火数据集对烟火检测网络进行训练，得到训练好的所述烟火检测网络；将实时帧图像输入训练好的烟火检测网络，得到识别结果。烟火检测网络采用YOLOv5网络，并且引入注意力机制，突出火焰和烟雾重要特征。本发明提高了烟火的检测精度和检测速度，从而实现对火灾的快速检测与及时预警，有效阻止火灾的蔓延，保护人民群众财产及生命安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 网络 烟火 检测 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
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