[发明专利]一种人脸边缘智能应用部分微调隐私保护模型与方法在审
| 申请号： | 202210329281.X | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116933301A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 姚彦鑫;周子璎;赵生弟 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06N3/0464;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种人脸边缘智能应用部分微调隐私保护模型与方法。目前边缘计算为多方面智能应用程序提供了很多好处，但与此同时在边缘计算卸载过程中进行端‑边分布式计算的时候，会产生隐私泄露问题。本发明为了应对隐私问题泄露的挑战，提出保证人脸属性特征提取、隐私特征消隐的双向任务的分布式布局隐私保护策略——隐私特征消隐方法，该方法具体由身份特征消隐和性别特征提取功能的隐私消隐特征提取模块、属性特征分析推理模块和属性分类模块来实现，不同模块在不同的实体上运行，将具有梯度翻转层的特征推理网络循环调整特征消隐层与对抗训练的多步骤隐私特征消隐结合起来。从最终实验结果可以得出，该网络框架算法可以有效达到隐私消隐的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 边缘 智能 应用 部分 微调 隐私 保护 模型 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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