[发明专利]特征提取模型的训练方法、图像检索方法、装置及设备有效
申请号: | 202210330051.5 | 申请日: | 2022-03-31 |
公开(公告)号: | CN114417046B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 郭卉 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 李文静 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请公开了一种特征提取模型的训练方法、图像检索方法、装置及设备,属于图像处理技术领域。方法包括:获取多个样本图像对和多个样本图像对中各张样本图像的标注类别;根据神经网络模型获取多个样本图像对中各张样本图像的图像特征;基于多个样本图像对中各张样本图像的图像特征,确定多个样本图像对中各张样本图像的第一类别特征;基于多个样本图像对中各张样本图像的标注类别,确定多个样本图像对中各张样本图像的第二类别特征;基于多个样本图像对中各张样本图像的图像特征、第一类别特征和第二类别特征,对神经网络模型进行调整,得到特征提取模型。实现了利用样本图像的预测类别、标注类别约束模型来提取图像特征,提高了模型的准确性。 | ||
搜索关键词: | 特征 提取 模型 训练 方法 图像 检索 装置 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202210330051.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:KV SSD的数据处理方法及装置
- 下一篇:任务处理方法以及装置