[发明专利]基于关键嵌入的知识图谱表示学习框架优化方法在审
| 申请号： | 202210331339.4 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114595342A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;柳鹏凯;董思聪 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/31 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李丽萍 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关键嵌入的知识图谱表示学习框架优化方法，包括：关键嵌入缓存表初始化，初始化后该关键嵌入缓存表为空，关键嵌入缓存表包含第一列和第第二列，第一列标识子图中实体或关系的ID，第二列为实体或关系的嵌入；采用预加载和过滤在训练迭代过程中动态地构建关键嵌入缓存表；采用恒定部分延迟或是动态部分延迟的方式，利用关键嵌入缓存表更新工作节点存储子图中实体和关系的嵌入；将更新后的嵌入推回给参数服务器。本发明设计表示学习框架优化方法，在知识图谱表示学习训练过程中，动态地存储与更新高频命中的实体和关系作为关键嵌入。以增加少量计算时间为代价，减少获取关键嵌入的通信成本，从而提升整体的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关键 嵌入 知识 图谱 表示 学习 框架 优化 方法 | ||
【主权项】：
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