[发明专利]特征选择方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210332002.5 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN116933049A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 赵翔宇;王叶晶;徐童;吴贤;王巨宏;张猛 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2113 | 分类号： | G06F18/2113;G06F18/25;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 侯艳华;蒋雅洁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供了一种特征选择方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；可以应用于车载场景，方法包括：调用特征选择模型从控制器模型读取训练样本的多个特征分别对应的权重，并将权重对应融合至每个特征；基于融合有权重的每个特征，调用特征信息挖掘模型执行测试任务，得到测试结果；基于测试结果与训练样本的标记结果的差异进行反向传播处理，以更新特征信息挖掘模型和控制器模型；调用特征选择模型从控制器模型读取更新的权重，基于更新的权重从多个特征中筛选出部分特征进行组合，得到组合特征。通过本申请，能够准确和高效地从大规模数据集中筛选出用于供模型执行预测任务的组合特征。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 选择 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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