[发明专利]错误道路数据的挖掘方法、网络训练方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202210332007.8 申请日: 2022-03-30
公开(公告)号: CN116932863A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 程冉;徐龙飞;崔恒斌 申请(专利权)人: 高德软件有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F18/22;G06N20/00
代理公司: 北京信远达知识产权代理有限公司 11304 代理人: 魏晓波
地址: 102299 北京市昌平*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本公开实施例涉及一种错误道路数据的挖掘方法、网络训练方法、装置及设备,其中挖掘方法包括:获取道路的标识和特征数据;将道路的特征数据输入第一网络,生成道路的第一特征向量;将获取到的道路的标识输入第二网络,生成道路的第二特征向量,第二特征向量为预测得到的所述道路正确的特征向量;通过确定第一特征向量与所述第二特征向量之间的相似度;在相似度小于预设阈值时,确定道路的数据有误。本公开实施例提供的方案能够主动挖掘出数据中存在的错误数据,提高错误数据挖掘的时效性,避免错误数据对用户体验造成损伤。
搜索关键词: 错误 道路 数据 挖掘 方法 网络 训练 装置 设备
【主权项】:
暂无信息
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