[发明专利]错误道路数据的挖掘方法、网络训练方法、装置及设备在审
申请号: | 202210332007.8 | 申请日: | 2022-03-30 |
公开(公告)号: | CN116932863A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 程冉;徐龙飞;崔恒斌 | 申请(专利权)人: | 高德软件有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F18/22;G06N20/00 |
代理公司: | 北京信远达知识产权代理有限公司 11304 | 代理人: | 魏晓波 |
地址: | 102299 北京市昌平*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本公开实施例涉及一种错误道路数据的挖掘方法、网络训练方法、装置及设备,其中挖掘方法包括:获取道路的标识和特征数据;将道路的特征数据输入第一网络,生成道路的第一特征向量;将获取到的道路的标识输入第二网络,生成道路的第二特征向量,第二特征向量为预测得到的所述道路正确的特征向量;通过确定第一特征向量与所述第二特征向量之间的相似度;在相似度小于预设阈值时,确定道路的数据有误。本公开实施例提供的方案能够主动挖掘出数据中存在的错误数据,提高错误数据挖掘的时效性,避免错误数据对用户体验造成损伤。 | ||
搜索关键词: | 错误 道路 数据 挖掘 方法 网络 训练 装置 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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