[发明专利]神经网络训练方法、图片分类方法及图片分类系统在审
| 申请号： | 202210332900.0 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114662674A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 曾祥云;朱姬渊 | 申请（专利权）人： | 上海易康源医疗健康科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 杨用玲 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种神经网络训练方法、图片分类方法及图片分类系统。神经网络训练方法包括：S1:准备数据集：源域图片和目标域图片；S2:特征抽取：将源域图片和目标域图片输入至第一神经网络，得到源域特征SF1和目标域特征TF1；将源域图片和目标域图片输入至第二神经网络，得到源域特征SF2和目标域特征TF2；S3:分别计算源域和目标域在第一神经网络和第二神经网络的TDA损失，得到第一神经网络的TDA损失TDA1和第二神经网络的TDA2；S4:计算源域和目标域的知识蒸馏损失；S5:分别对第一神经网络、第二神经网络进行更新。本申请既可以压缩模型参数又可以提升准确率，有效解决领域漂移问题。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 图片 分类 系统 | ||
【主权项】：
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