[发明专利]神经网络训练方法、图像检测方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210333586.8 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114648720A | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 孙蕴哲;罗棕太 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人： | 吴迪 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种神经网络训练方法、图像检测方法、装置、设备及存储介质，通过对样本图像进行数据量增强处理，使样本图像中的物品数量增加，可以增加样本图像的丰富性，提升训练数据包含的图像特征数量，提高神经网络的学习效果，从而使用处理后的样本图像对神经网络进行训练，得到训练好的物品检测模型，大大增强训练得到的物品检测模型的鲁棒性，有效提高物品检测模型的图像检测精度，进而可以使用训练得到的物品检测模型对待检测图像进行检测，检测准确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 图像 检测 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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