[发明专利]神经网络训练、目标检测的方法及装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210333676.7 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114648650A | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 高梦雅 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人： | 袁忠林 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种神经网络训练、目标检测的方法及装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取上游任务中采集的第一图像样本、下游任务中待训练的第一神经网络、以及基于第一图像样本训练得到的第二神经网络和图像生成网络；第二神经网络用于进行特征提取，图像生成网络用于生成新图像，且新图像符合第一图像样本的整体分布；分别根据训练得到的第二神经网络和待训练的第一神经网络对基于图像生成网络生成的新图像进行特征提取；基于提取的第一图像特征和第二图像特征对待训练的第一神经网络进行训练，得到训练好的第一神经网络。本公开通过两个图像特征可以更好地指导第一神经网络的训练，从而提升在下游任务的表现性能。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 目标 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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