[发明专利]一种基于SNN网络的心电信号异常预测方法及装置在审
| 申请号： | 202210334113.X | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114732415A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 潘沛生;谭庆康 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SNN网络的心电信号异常预测方法及装置，所述方法包括：步骤1：对心电信号数据进行采集；步骤2：对采集到的心电信号数据进行预处理；步骤3：将预处理之后的心电信号数据输入基于SNN网络的心电信号异常预测模型中；步骤4：将SNN网络预测模型中输出的数据输入注意力机制中；步骤5：对心电信号的异常类型进行预测；所述基于注意力机制的SNN网络的心电信号异常预测模型，包括依次设置的小波变换模块、一个SNN网络层、一个注意力机制模块、一个全连接层、一个Softmax层；本发明通过SNN网络和注意力机制提高了心电信号异常预测的准确率，并具有良好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 snn 网络 电信号 异常 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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