[发明专利]一种推荐方法、推荐模型的训练方法以及相关装置在审
| 申请号： | 202210335224.2 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114661999A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 萧永乐 | 申请（专利权）人： | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9538;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 陈彦如 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种推荐方法，包括：获取用户特征信息和待推荐对象特征信息；采用已训练的多目标推荐模型对用户特征信息和待推荐对象特征信息进行预测，得到综合点击预测值和偏差预测值；其中，偏差预测值用于表征预测偏差程度；基于偏差预测值对综合点击预测值进行修正，得到目标点击预测值；基于目标点击预测值将对应的待推荐对象推荐至用户。基于偏差预测值对该综合点击预测值进行修正，就可以得到最终的目标点击预测值，实现了将推荐结果的偏差基于预测出的数值进行修正，而不是采用预先设定的固定值，提高进行偏差修正的效果和推荐的准确性。本申请还公开了一种推荐模型的训练方法、终端设备以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 方法 模型 训练 以及 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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