[发明专利]一种混合气体识别方法、系统、终端设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202210335225.7 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114707598A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 王宁;王金磊;马培元;练赛;雷绍充 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/82;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 朱海临 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种混合气体识别方法、系统、终端设备及存储介质，包括：获取混合气体的多通道一维时间序列数据；对多通道一维时间序列数据进行一维卷积操作，对一维卷积操作之后的特征进行拼接处理，提取总体特征；对总体特征进行卷积和池化操作，得到特征提取的结果；从特征提取的结果中识别出混合气体的种类；利用卷积神经网络与循环神经网络，对混合气体的浓度进行实时预测。本发明对于随机情况下的一维卷积神经网络混合气体种类识别方法，能够自动提取特征并且能够将提取的特征进行分类识别出混合气体的种类，不需要将特征提取和分类训练分开。本发明以多标签的方式对气体种类进行标记，减少了单标签的方式带来的维度空间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 混合气体 识别 方法 系统 终端设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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