[发明专利]一种基于视频图像识别的球团生球粒度分类方法

摘要

本发明公开了一种基于视频图像识别的球团生球粒度分类方法。包括以下步骤：制备球团生球图像训练集；构建球团生球粒度识别神经网络，并对其网络参数进行初始化，得到初级球团生球粒度识别神经网络；构建损失函数，以损失函数最小为目标，并通过训练集对初级球团生球粒度识别神经网络进行训练，直至损失函数小于α，得到训练完成的球团生球粒度识别神经网络；采集待识别的球团生球图像，将待识别球团生球图像预处理后输入训练完成的球团生球粒度识别神经网络中，得到球团生球粒度分类的数量统计结果。本发明通过实现球团生球粒度分类的数量统计、占比分析，辅助生产操作人员或现场工作人员调节打水量，使球团生球粒度范围回归正常。