[发明专利]一种被芯推荐模型的训练方法及被芯推荐方法在审
| 申请号： | 202210336279.5 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114596144A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 王娟;李娟 | 申请（专利权）人： | 罗莱生活科技股份有限公司;上海罗莱生活科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G01N25/20 |
| 代理公司： | 上海汉之律师事务所 31378 | 代理人： | 陈强 |
| 地址： | 226009 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种被芯推荐模型的训练方法及被芯推荐方法，能够采集多个不同地区的多个室外温度；将多个室外温度分为训练集和测试集；采用训练集训练依次连接的第一神经网络模型和第二神经网络模型；将测试集输入训练好的第一神经网络模型和第二神经网络模型，得到对应的预测耐热性能值，当其满足预设条件时，将当前第一神经网络模型和第二神经网络模型作为被芯推荐模型。本发明能够采用实际室外温度训练第一神经网络模型，用以预测室内温度，并采用该预测室内温度训练第二神经网络模型，用于预测耐热性能值，并推荐实际耐热性能值与预测耐热性能值最匹配的被芯，本发明参考了实际温度，使得推荐的被芯更符合使用需求，增加了被芯推荐精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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