[发明专利]异常识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 202210336675.8 | 申请日： | 2022-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN114419528B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 王帅;杨攸奕;张勇;郭春晓;邵帅;叶孝璐;马赞华;孙会业 | 申请（专利权）人： | 浙江口碑网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/20;G06V10/82;G06N3/04;G08B21/04 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种异常识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及互联网技术领域，通过对多元数据进行多层级的深度学习，实现从易到难的异常识别，泛化能力强，保证异常的识别结果的准确性。所述方法包括：获取数据采集设备采集到的待识别数据；同时或分别基于时间序列、神经网络模型对待识别数据进行识别；当基于时间序列确定待识别数据随时间变化的趋势符合预设条件且基于神经网络模型识别确定待识别数据的误差值满足误差阈值时，获取特征识别模型，匹配数据采集设备绑定的用户的基本属性信息；采用特征识别模型以及基本属性信息对待识别数据进行特征识别，得到至少两个识别结果；根据至少两个识别结果，输出数据异常概率。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 识别 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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