[发明专利]基于跨特征联邦的XGBoost模型的数据处理方法在审
| 申请号： | 202210336835.9 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114648073A | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 潘富城;傅致晖;孟丹;李晓林 | 申请（专利权）人： | 杭州博盾习言科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 王辉 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开的实施例提供了一种基于跨特征联邦的XGBoost模型的数据处理方法、基于跨特征联邦的XGBoost模型的数据处理装置、计算机可读介质及电子设备，涉及联邦学习技术领域；包括：通过分布式计算节点确定用于多维度表征标签方数据的第一直方图信息；基于流水线并行处理方式向无标签方发送对应于标签方数据的梯度密文；无标签方根据梯度密文和本方数据确定第二直方图信息并将第二直方图信息发送至标签方；根据第一直方图信息和第二直方图信息确定节点分裂信息，并根据节点分裂信息对基于标签方数据构建的第一特征节点树进行节点分裂处理；将节点分裂信息同步至无标签方。这样可以应用于大规模数据训练，提升数据处理效率，减少无标签方的数据处理等待时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 联邦 xgboost 模型 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
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