[发明专利]基于深浅特征融合网络的遥感图像超分辨率算法在审
| 申请号： | 202210337041.4 | 申请日： | 2022-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN116934583A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 何小海;翟国伟;王正勇;任超;刘屹霄;熊淑华;陈洪刚 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深浅特征融合网络的遥感图像超分辨率算法，其实现过程包括：构建双路特征提取与融合网络，以充分利用不同深度的特征信息进行重建；构建通道多尺度注意力子模块和宽激活残差子模块，并结合两个子模块构成宽激活多尺度注意力主模块，利用主模块对两个支路同步进行特征提取，在有效利用多尺度信息引导特征提取的同时，不带来额外的参数量；最后将特征提取阶段提取到的两路特征各自通过一个反卷积层和一个像素重组模块进行特征重建，并通过融合模块对重建之后的特征进行融合。相比现有技术，本发明提出的方法在保证了低参数量的同时获得了更好的主客观效果，在卫星侦测、智能监控以及自动驾驶领域有空阔的应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深浅 特征 融合 网络 遥感 图像 分辨率 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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