[发明专利]基于渐变等状态分布的睡眠脑电信号幅度分析方法在审
| 申请号： | 202210337191.5 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114557707A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 姚文坡;郑洁莹;王俊 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于渐变等状态分布的睡眠脑电信号幅度分析方法，通过给定长度为L的睡眠脑电信号X(t)，计算睡眠脑电信号X(t)的差分向量序列X′(t)，用以表征幅度波动；计算睡眠脑电渐变等状态分布的转化参数a、转化参数b和阈值r；构建睡眠脑电的幅度波动转化函数f(t)；对差分向量序列X′(t)进行渐变等状态转化后，统计差分等状态分布F；获得睡眠脑电信号X(t)的渐变等状态分布gDES，以实现对睡眠脑电幅度波动特征的提取分析；该方法，创新性地通过渐变转化方式对差分向量进行转化，实现了睡眠脑电信号幅度波动的优化分析，解决了现有等状态分布参数无法区分不同差分元素对等状态分布贡献值的问题，能够更加有效地表征睡眠脑电活动的幅度波动特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 渐变 状态 分布 睡眠 电信号 幅度 分析 方法 | ||
【主权项】：
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