[发明专利]机器学习模型训练方法和装置、物品推荐方法和装置在审
| 申请号： | 202210338969.4 | 申请日： | 2022-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN116934412A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 吴长发 | 申请（专利权）人： | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06Q30/0201;G06F18/2431;G06F18/27;G06N3/0499;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 刘剑波 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供一种机器学习模型训练方法和装置、物品推荐方法和装置，涉及人工智能领域。机器学习模型训练方法包括：利用第一机器学习模型对目标物品特征信息和用户历史购买行为特征信息进行处理，以获得复购特征信息；将目标物品特征信息、复购特征信息和用户标签信息进行拼接处理，以生成拼接特征信息；利用第二机器学习模型对拼接特征信息进行处理，以生成第一特征信息和第二特征信息；利用回归器对第一特征信息进行处理，以得到复购周期预测值；利用分类器对第二特征信息进行处理，以得到复购意向预测值；根据复购周期预测值和复购意向预测值确定损失函数；利用损失函数对第一机器学习模型和第二机器学习模型进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 训练 方法 装置 物品 推荐 | ||
【主权项】：
暂无信息
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