[发明专利]基于卷积神经网络的老电影超分辨系统有效
申请号: | 202210339390.X | 申请日: | 2022-04-01 |
公开(公告)号: | CN114663285B | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 闫子飞;赵延超 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/00;G06N3/08;G06N3/048;G06V10/82;G06N3/0464 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213 | 代理人: | 张利明 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于卷积神经网络的老电影超分辨系统,属于数字图像处理与深度学习领域。本发明针对现有老电影修复中,只能单一的进行超分处理或斑块处理,修复效果差的问题。包括:平滑模块,用于对相邻前k帧图像、当前帧图像和相邻后k帧图像进行特征提取,获得所有帧输入图像的中低频全局退化特征;特征提取模块用于进行特征提取,得到每帧输入图像的提取后特征;PCD模块对每组图像进行对齐操作;时间注意力模块用于获得当前帧图像的融合后高频特征;重建模块用于获得当前帧图像的重建后特征;最后通过相加单元获得当前帧图像的高清修复图像。本发明在实现超分的同时,改善了老电影存在的斑块问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 卷积 神经网络 电影 分辨 系统 | ||
【主权项】:
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