[发明专利]基于卷积神经网络的老电影超分辨系统有效

专利信息
申请号: 202210339390.X 申请日: 2022-04-01
公开(公告)号: CN114663285B 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 闫子飞;赵延超 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T5/00;G06N3/08;G06N3/048;G06V10/82;G06N3/0464
代理公司: 哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213 代理人: 张利明
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种基于卷积神经网络的老电影超分辨系统,属于数字图像处理与深度学习领域。本发明针对现有老电影修复中,只能单一的进行超分处理或斑块处理,修复效果差的问题。包括:平滑模块,用于对相邻前k帧图像、当前帧图像和相邻后k帧图像进行特征提取,获得所有帧输入图像的中低频全局退化特征;特征提取模块用于进行特征提取,得到每帧输入图像的提取后特征;PCD模块对每组图像进行对齐操作;时间注意力模块用于获得当前帧图像的融合后高频特征;重建模块用于获得当前帧图像的重建后特征;最后通过相加单元获得当前帧图像的高清修复图像。本发明在实现超分的同时,改善了老电影存在的斑块问题。
搜索关键词: 基于 卷积 神经网络 电影 分辨 系统
【主权项】:
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