[发明专利]一种多任务增强场景文本识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210339990.6 | 申请日： | 2022-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN114821559A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 齐飞;李景泉;邓亚鹏;石光明 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/146;G06V30/19;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 吴莹 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种多任务增强场景文本识别方法及系统，通过将第一场景原始信息输入矫正网络模块，生成第一矫正结果信息输入特征生成模块，获得第一文本特征信息；输入上下文建模模块、分支任务模块，获得第一上下文建模结果、第二文本识别结果；将第一上下文建模结果输入预测模块，获得第一文本识别结果；根据第一文本识别结果和第二文本识别结果训练多任务增强场景文本识别模型；将第二场景原始信息输入获得第一多任务文本识别结果。解决了现有技术中文字检测识别在保持速度和规模不变条件下，识别率难以提升，而影响文字识别精准度的技术问题。达到利用多任务多模型统一架构稳定提升模型性能，推理阶段没有任何规模和速度损失的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 任务 增强 场景 文本 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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