[发明专利]一种基于元学习的人脸动作单元检测方法在审

专利信息
申请号: 202210340972.X 申请日: 2022-04-02
公开(公告)号: CN114708637A 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 刘志磊;曹济源 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/774;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 韩帅
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种基于元学习的人脸动作单元检测方法,包括如下步骤:1)数据集构建,采用任务集的方式采样数据。其中,每组任务集包含支持集数据和查询集数据,支持集数据将用做元训练,查询集数据将用作元测试;2)动作检测单元(AU)模型构建,使用基于区域关系学习的AU检测模型。其中区域特征使用人脸关键点landmarks提取AU中心,然后等比例映射到特征图提取AU区域特征;关系模型采用transformer,学习AU之间的关系参数;3)基于MAML的元学习训练策略构建,将元学习训练策略下的模型称为元学习器,首先初始化元学习器的模型结构参数,然后结合元学习数据集以及AU检测模型,采用基于梯度下降的元学习方法MAML对模型进行训练和测试。
搜索关键词: 一种 基于 学习 动作 单元 检测 方法
【主权项】:
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