[发明专利]一种基于深度学习的医学图像合成装置在审
| 申请号： | 202210341004.0 | 申请日： | 2022-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN114897748A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 彭勃;周承乾;雷建军;刘秉正;张哲 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的医学图像合成装置，包括：缺失模态自重建模块，用于将缺失模态图像作为输入以重建模态图像，通过约束缺失模态图像和重建模态图像之间的一致性，生成多级模态特征；缺失模态多级特征嵌入的合成机制，用于通过嵌入缺失模态图像的多级模态特征到合成过程中以引导源模态图像到缺失模态图像的转换，合成缺失的目标模态图像一；高斯分布嵌入的合成机制，利用高斯分布向量学习表征缺失模态多级特征的缺失模态信息向量以引导源模态图像到缺失模态图像的转换，合成缺失的目标模态图像二；总体损失函数机制由图像重建损失、向量分布KL散度损失、生成对抗损失构成，基于总体损失函数对缺失的目标模态图像一、二进行合成，输出最终的医学图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 医学 图像 合成 装置 | ||
【主权项】：
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