[发明专利]基于反向传播神经网络的颗粒碰撞靶材侵蚀量的预测方法在审
| 申请号： | 202210341763.7 | 申请日： | 2022-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN114692502A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 肖忠;刘军;卫宪 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/02 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300350 天津市津南区海*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于反向传播神经网络的颗粒碰撞靶材侵蚀量的预测方法，包括以下步骤：(1)搜集颗粒碰撞平面靶材侵蚀量的实验数据，搜集的实验自变量包括7个，分别为颗粒密度ρ，颗粒直径D，颗粒硬度H |
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| 搜索关键词： | 基于 反向 传播 神经网络 颗粒 碰撞 侵蚀 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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