[发明专利]一种用于多接入边缘计算系统的神经网络协同推理方法在审
| 申请号： | 202210342808.2 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114723057A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 胡晗;郝志伟;徐冠宇;安建平 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N3/04;G06N3/08;H04W28/02 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 邬晓楠 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种用于多接入边缘计算系统的神经网络协同推理方法，属于边缘计算领域。本发明针对多接入边缘计算系统中接入设备计算资源及电源能量受限，难以仅靠自身完成复杂模型推理的问题，通过设计一种将神经网络模型切分并分别放在本地和服务器执行的协同推理方法，使用轻量自编码器并利用量化技术压缩中间特征，减少需要通过无线信道传输的数据量，并使用深度强化学习方法为每个接入设备提供模型切分策略、无线信道选择策略及发射功率设定策略，在有限信道资源下充分利用边缘服务器协助接入设备完成推理任务。本发明能够有效降低各接入设备的平均推理时延和能耗，为基于复杂模型的智能应用在移动设备上的部署提供支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 接入 边缘 计算 系统 神经网络 协同 推理 方法 | ||
【主权项】：
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