[发明专利]一种基于角度自适应融合的目标检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210343569.2 申请日: 2022-04-02
公开(公告)号: CN114743015A 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 胡建国;张月;黎昱彤;杨学彬;夏邦;肖辉敏;卢星宇 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06V10/40 分类号: G06V10/40;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/77;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 梁嘉琦
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于角度自适应融合的目标检测方法及系统,方法包括:通过基干网络对输入图像进行特征提取,并从不同阶段的卷积层输出结果中输出对应的第一特征图;通过特征金字塔网络对所述原始特征图进行横向连接降维和自上而下的融合处理,得到第二特征图;通过角度自适应融合金字塔网络,对所述第二特征图进行目标多角度特征提取及融合处理,得到第三特征图;通过检测器头部网络对所述第三特征图进行分类和回归,输出目标检测结果。本发明适用范围广且计算效率高,可广泛应用于人工智能技术领域。
搜索关键词: 一种 基于 角度 自适应 融合 目标 检测 方法 系统
【主权项】:
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