[发明专利]一种深度学习的无蜂窝系统下行链路的功率分配方法在审
| 申请号： | 202210344205.6 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114978259A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 崔子健;谭方青;徐旭;肖晴 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | H04B7/0426 | 分类号： | H04B7/0426;H04B7/0456;G06N3/04;G06N3/08;H04W52/14;H04W52/26;H04W52/42;H04W72/04;H04W72/08 |
| 代理公司： | 北京众泽信达知识产权代理事务所(普通合伙) 11701 | 代理人： | 吕昕炜 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： |
本发明公开一种深度学习的无蜂窝系统下行链路的功率分配方法，包括：S1，S2构建全连接神经网络结构模型，将功率分配变量集合与传统算法的解之间的问题转化为训练神经网络的权值W和偏置项b之间的问题，目的是将损失函数， |
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| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 蜂窝 系统 下行 功率 分配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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