[发明专利]预测模型的训练方法、信息预测方法及存储介质在审
| 申请号： | 202210344764.7 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116933068A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 刘璐;鲁骁;张霄;孟二利 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N3/084;G06N3/04;G06F18/24;G06Q30/0202;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京善任知识产权代理有限公司 11650 | 代理人： | 李梅香;孟桂超 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开是关于一种预测模型的训练方法、信息预测方法、预测模型的训练装置、信息预测装置、电子设备及存储介质。该预测模型的训练方法包括：获取样本用户的用户特征信息；所述用户特征信息至少包括用户的历史行为信息；根据历史行为信息，确定样本用户对预设的多个价位的商品的正标签和负标签；根据样本用户对预设的多个价位的商品的正标签和负标签，生成样本用户对预设的多个价位的商品的标签特征；标签特征用于表征样本用户对各价位的商品与目标价位的商品之间的意向偏差；根据用户特征信息和标签特征，对待训练的预测模型进行训练，以训练得到预测模型，预测模型用于预测用户对目标价位的商品的意向信息。本申请有利于提高预测模型的训练质量。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 模型 训练 方法 信息 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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