[发明专利]基于故障标志物的云化网络业务故障预测方法有效

专利信息
申请号: 202210345781.2 申请日: 2022-03-31
公开(公告)号: CN114785672B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 黄宁;赵静萌;张欣;陈琨 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: H04L41/0677 分类号: H04L41/0677;H04L41/142;H04L41/147;H04L67/10
代理公司: 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 代理人: 王冬杰
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于故障标志物的云化网络业务故障预测方法,其包括:采集待分析云化网络底层监测数据,进行业务故障标志物备选参数分析,针对云化网络业务故障标志物备选参数进行显著性分析,进行云化网络业务显著性表达参数组的耦合性分析,构建基于关键参数提取和样本统计的标志物,基于故障标志物进行云化网络业务故障的预警、虚警和预测在内的预测结果分析。本发明能够自上而下分析引起业务故障的原因,实现了特征参数的动态性,并从预先变化性、显著性、耦合性的角度分析设计出动态立体的业务故障标志物,更有效地预测云化网络业务故障。
搜索关键词: 基于 故障 标志 网络 业务 预测 方法
【主权项】:
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