[发明专利]基于故障标志物的云化网络业务故障预测方法有效
申请号: | 202210345781.2 | 申请日: | 2022-03-31 |
公开(公告)号: | CN114785672B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | 黄宁;赵静萌;张欣;陈琨 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | H04L41/0677 | 分类号: | H04L41/0677;H04L41/142;H04L41/147;H04L67/10 |
代理公司: | 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 | 代理人: | 王冬杰 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种基于故障标志物的云化网络业务故障预测方法,其包括:采集待分析云化网络底层监测数据,进行业务故障标志物备选参数分析,针对云化网络业务故障标志物备选参数进行显著性分析,进行云化网络业务显著性表达参数组的耦合性分析,构建基于关键参数提取和样本统计的标志物,基于故障标志物进行云化网络业务故障的预警、虚警和预测在内的预测结果分析。本发明能够自上而下分析引起业务故障的原因,实现了特征参数的动态性,并从预先变化性、显著性、耦合性的角度分析设计出动态立体的业务故障标志物,更有效地预测云化网络业务故障。 | ||
搜索关键词: | 基于 故障 标志 网络 业务 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学,未经北京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202210345781.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种战术激光灯
- 下一篇:表格识别方法、装置及电子设备