[发明专利]基于双通路特征融合的动物识别方法在审
| 申请号： | 202210346833.8 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN115273131A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 蒋玉杰;李娟 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/54;G06V10/44;G06V10/36;G06V10/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 王兆波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于双通路特征融合的动物识别方法，通过构建CNN‑LBP双通路网络模型，对图像进行插值和锐化处理，解决监测图像质量低的问题。融合CNN提取特征和纹理特征等浅层信息，保留了浅层语义信息的提取。在卷积神经网络中增加了边框预测回归模块，考虑到了两框的重叠部分、中心点距离和长宽比，增加了宽高比的惩罚项目，解决了原损失函数作在训练过程中梯度不能自适应改变的问题；优化LBP特征提取算法，考虑了中心像素值与邻域像素值的影响最后，降低噪声点的影响；最后在特征融合中增加了通道注意力机制，有利于通道降维和跨通道信息交互。本发明相较于YOLOV5和LBP识别方法在召回率和准确率均有提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通路 特征 融合 动物 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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