[发明专利]一种基于聚类和距离加权的不平衡数据分类方法在审
| 申请号： | 202210346871.3 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114841241A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 张奕;蔡钢生 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类和距离加权的不平衡数据分类方法，主要解决现有技术在少数类类内分布不连续的不平衡数据上分类精度低的问题。其实现步骤为：(1)采集不平衡数据集并分为多数类、少数类样本集；(2)对多数类、少数类样本集进行非重叠划分；(3)基于类簇间距离计算样本权重；(4)多数类边界样本降权；(5)使用样本及其权重训练加权支持向量机分类器；(6)对待测样本进行分类。本发明能有效描述两类样本在特征空间中的相对分布关系，并在此基础上根据样本的相对重要性赋予样本权重，有利于构建正确的分类边界并提高少数类分类精度，可用于分布情况复杂的不平衡数据的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 距离 加权 不平衡 数据 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林理工大学，未经桂林理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210346871.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
