[发明专利]一种基于GRA-ICS-SVR模型和MMG信号的肌力估计方法在审
| 申请号： | 202210348302.2 | 申请日： | 2022-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN114722870A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 李泽彬;张刚;鲍惠芳;张进思;王传胜 | 申请（专利权）人： | 皖西学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人： | 王挺 |
| 地址： | 237012 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GRA‑ICS‑SVR模型和MMG信号的肌力估计方法，将肌力大小分为8个等级，分别采集各个肌力等级下的三通道MMG信号和对应等级下肌力信号，选取稳定的肌力信号片段相对应的MMG信号片段，从时域、频域、时频域和非线性动力学特征中提取MMG信号特征，采用GRA方法从MMG信号特征中筛选出有效特征，构建样本数据；采用SVR模型进行肌力估计，并利用改进的布谷鸟搜索算法即ICS算法，对SVR模型的关键参数进行优化，寻找SVR模型关键参数的最优解，建立基于ICS‑SVR的肌力估计模型，本发明能够实现精度更高的肌力估计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gra ics svr 模型 mmg 信号 估计 方法 | ||
【主权项】：
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