[发明专利]尿毒症预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210348785.6 | 申请日： | 2022-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN116936087A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 段立新;刘丹蕾;夏虎 | 申请（专利权）人： | 国信优易数据股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G16H10/60;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463 | 代理人： | 彭星 |
| 地址： | 100000 北京市丰台区南四环*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供了一种尿毒症预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取训练样本数据；训练样本数据包括第一类肾炎患者的患病标签训练数据、临床病理训练数据和基因训练数据；患病标签训练数据用于表征第一类肾炎患者是否患有尿毒症；生成第一类肾炎患者的临床病理训练数据对应的训练特征向量，以及基因训练数据对应的特权信息向量；根据训练特征向量、特权信息向量，以及患病标签训练数据，对待训练的基于特权信息的支持向量机模型进行训练，得到训练好的基于特权信息的支持向量机模型；训练好的基于特权信息的支持向量机模型用于预测肾炎患者是否患有尿毒症。通过该方法，有利于提高尿毒症预测模型预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 尿毒症 预测 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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