[发明专利]基于粒子群优化SVR模型的生猪热应激程度预测方法在审

专利信息
申请号: 202210350429.8 申请日: 2022-04-02
公开(公告)号: CN114676809A 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 赵雅坤;金鑫;王福宝 申请(专利权)人: 青岛科创信达科技有限公司
主分类号: G06N3/00 分类号: G06N3/00;G06N20/10;G01D21/02
代理公司: 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 代理人: 宫兆俭
地址: 266000 山东省青岛市城阳区*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及畜牧业的环境监测技术领域,公开了一种基于粒子群优化SVR模型的生猪热应激程度预测方法,包括以下步骤:步骤S1:采集环境参数以及猪只的生理状态;步骤S2:建立可评估热应激程度的参数TSI:通过步骤S1中采集到的环境参数以及猪只的生理状态,建立可评估热应激程度的参数TSI并通过具体参数得到相应数值;步骤S3:建立SVR学习模型:将输入向量映射到高位向量特征空间,构造回归函数,并引入松弛变量;步骤S4:寻找SVR的最优训练模型,得到可评估热应激程度的热应激指数预测模型:采用粒子群算法对SVR学习模型中的惩罚因子进行寻优,最终得到可评估热应激程度的热应激指数。本发明能实现对生猪热应激行为高效快速的预测。
搜索关键词: 基于 粒子 优化 svr 模型 生猪 应激 程度 预测 方法
【主权项】:
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